Mapeamento da deficiência de potássio: Uvas de mesa no Vale de San Joaquin

As câmaras multiespectraisfuncionam através da medição das diferentes bandas (ou cores) de luz reflectidas pela copa das folhas. As câmaras de imagem única captam duas bandas de luz, o vermelho e o infravermelho próximo. A partir da informação recolhida, pode ser criado um índice de vegetação chamado NDVI. O NDVI é um dos índices mais conhecidos e é normalmente utilizado para analisar o vigor das plantas. Mas o NDVI nem sempre conta a história toda – por vezes são necessários índices mais sofisticados. Estes índices avançados de vegetação podem ser obtidos através da utilização de câmaras multiespectrais de banda estreita como a Sequoia ou a RedEdge. Estas câmaras multiespectrais profissionais captam quatro a cinco bandas de luz, ao contrário das duas bandas captadas por uma câmara de imagem única.

Uma vinha de uvas de mesa no Vale de San Joaquin, na Califórnia, ilustra o valor que uma câmara multiespectral profissional como a RedEdge pode proporcionar a um agricultor. Foram detectados problemas menores de deficiência de nutrientes e o produtor decidiu aproveitar a imagem multiespectral para complementar a análise do tecido foliar.

As análises dos tecidos foliares no início da estação apontavam para problemas de absorção de nutrientes, mas não se conhecia a extensão da deficiência de nutrientes. Eram necessárias mais informações para planear as medidas correctivas. Depois de voar o campo com o RedEdge, o agricultor analisou os dados. Um mapa NDVI da vinha indicava que as videiras no perímetro e nos cantos do campo estavam stressadas. Uma imagem deste mapa NDVI é mostrada abaixo, as áreas stressadas aparecem a amarelo.

O mapa NDVI não estava a ajudar o agricultor a ter uma melhor noção da extensão do problema. O canto nordeste do campo já tinha sido monitorizado nos últimos dois anos, tendo-se pensado que uma mudança no tipo de solo nesta zona seria a principal causa da falta de absorção de nutrientes. Para investigar mais, o agricultor olhou para além do NDVI, recorrendo ao Mapa de Clorofila. A análise do Mapa de Clorofila forneceu alguns novos conhecimentos surpreendentes.

Nas palavras do agricultor, “O NDVI mostra-nos algumas tendências gerais em todo o campo, mas quando olhamos para o mapa de clorofila, o canto nordeste e uma bolsa no extremo sul do campo iluminam-se. Ao deslocarmo-nos para o extremo sul do campo, eu sabia que a segunda área era fraca, mas não me apercebi que o stress era quase tão pronunciado como o canto nordeste. O mapa de clorofila ajudou a quantificar as coisas e a ter uma boa noção do que está a acontecer no campo. Pensámos que tínhamos uma abordagem sólida para o tratamento do campo após as nossas primeiras amostras de tecido, mas à medida que a época prosseguia, as duas áreas progrediram. As análises tardias dos tecidos revelaram níveis baixos de potássio”.

A falta de potássio nas videiras pode provocar problemas no tamanho dos cachos e dos bagos, uma fraca uniformidade da cor e a perda de folhas, o que conduz a queimaduras solares nos frutos. Em todos os casos, a qualidade e a quantidade das colheitas são afectadas.

O Mapa de Clorofila fornece uma medida proporcional ao teor de clorofila nas folhas, destacando a vermelho as áreas onde se espera que as folhas sejam cloróticas ou tenham baixos níveis de clorofila. A clorose é um sintoma de fornecimento insuficiente de potássio, pelo que o mapa indicava facilmente ao agricultor as zonas mais afectadas pela deficiência de potássio.

Com as informações adicionais do Mapa de Clorofila, o produtor pôde determinar melhor os locais de amostragem de solo e folhas no campo. Também pôde registar os locais onde foram efectuadas as análises do solo e das folhas, utilizando as notas de campo guiadas por GPS. Toda esta informação foi armazenada e ficou disponível para revisão em antecipação da época de cultivo seguinte.

Reflectindo sobre os dados recolhidos e os resultados da época de cultivo anterior, o agricultor explica que, “Ao prepararmo-nos para a época de 2017, criámos zonas de gestão e utilizámos o guia GPS para recolher amostras de solo em conformidade. As amostras de solo apontam para alguns outros problemas que bloqueiam a absorção de nutrientes e até a absorção de água. Faremos alguns ajustes no futuro; quando pensamos que estamos a abordar a questão corretamente, é uma grande vantagem ter os dados RedEdge como apoio. Os produtos da série MicaSense estão a dar-nos mais visibilidade sobre os problemas que estamos a enfrentar, ajudando-nos a ajustar a nossa abordagem e a procurar uma melhor colheita no próximo ano.”